Linear Regressionsindikator. Der lineare Regressionsindikator wird für die Trendidentifikation und den Trend verwendet, der in ähnlicher Weise zu den gleitenden Mittelwerten folgt. Der Indikator sollte nicht mit linearen Regressionslinien verwechselt werden, die gerade Linien an einer Reihe von Datenpunkten angebracht sind. Die lineare Regressionsanzeige zeigt die Endpunkte einer ganzen Reihe von linearen Regressionslinien, die an aufeinanderfolgenden Tagen gezeichnet werden Der Vorteil des linearen Regressionsindikators über einen normalen gleitenden Durchschnitt ist, dass es weniger Verzögerung als der gleitende Durchschnitt hat, reagiert schneller auf Richtungsänderungen Der Nachteil ist, dass es mehr ist Anfällig für whipsaws. Colin Twiggs wöchentliche Überprüfung der globalen Wirtschaft wird Ihnen helfen, Marktrisiken zu identifizieren und verbessern Sie Ihre Timing. Die Linear Regression Indicator ist nur geeignet für den Handel starke Trends Signale werden in ähnlicher Weise zu gleitenden Durchschnitten genommen Verwenden Sie die Richtung der Linear Regression Indikator zu betreten und verlassen Trades mit einem längerfristigen Indikator als Filter. Go lange, wenn die Lin Ohr Regression Indicator dreht sich oder beendet einen kurzen Handel. Go kurz oder verlassen einen langen Handel, wenn die Linear Regression Indicator abbiegt. Eine Variation auf die oben ist, um Trades, wenn der Preis kreuzt die Linear Regression Indicator, aber immer noch verlassen, wenn die lineare Regression Indikator dreht sich um. Colin Twiggs wöchentliche Überprüfung der makroökonomischen und technischen Indikatoren wird Ihnen helfen, Marktrisiko zu identifizieren Ihr Timing. Goldman Sachs wird mit 100-Tage-Linear Regression Indikator und 300-Tage-Linear Regression Indicator als Trendfilter. Mouse verwendet angezeigt Über Diagramm-Beschriftungen, um Trading-Signale anzuzeigen. Go lange L, wenn der Preis über die 100-Tage-Linear Regression Indicator kreuzt, während die 300-Tage steigt. Exit X, wenn die 100-Tage Linear Regression Indicator dreht sich. Go lange wieder bei L, wenn Preis Kreuzt über dem 100-Tage-Linear Regressions-Indikator. Exit X, wenn die 100-Tage-Linear Regression Indicator dreht sich. Go lange L, wenn der Preis über 100-Tage-Linear Regression. Exit X, wenn die 100-da Y-Indikator dreht sich nach langer L, wenn die 300-Tage-Linear-Regressionsanzeige nach dem über dem 100-Tage-Indikator gekreuzten Preis auftaucht. Exit X, wenn die 300-Tage-Linear-Regressionsanzeige aufleuchtet Bearish Divergenz auf dem Indikator warnt vor einem großen Trend Reversal. Moving Averages. Der Moving Average wird durch die Mittelung der Preiswerte über das angegebene Intervall berechnet Länge Beachten Sie, dass es kein Intervall gibt, wobei alle Werte in Bezug auf den aktuell angezeigten Zeitrahmen des Diagramms liegen. Eine Linie, die die Mittelwerte verbindet, erzeugt einen Glättungseffekt Die bei der Vorhersage von Trends oder bei der Aufdeckung anderer wichtiger Muster helfen können. Der Moving Average kann mit der Offset-Einstellung rückwärts oder vorwärts versetzt werden. Der Adaptive Moving Average wird empfindlicher, wenn der Preis in einer bestimmten Richtung bewegt wird und weniger empfindlich auf die Preisbewegung wird Der Preis ist volatil. Double Exponential DEMA. Die DEMA besteht aus einem einzigen exponentiellen gleitenden Durchschnitt und einem doppelten exponentiellen gleitenden Durchschnitt Xponential gleitender Durchschnitt verleiht dem letzten Takt ein größeres Gewicht und sinkt dann exponentiell mit jedem Stab. Es reagiert schnell auf aktuelle Preisänderungen. Exponentieller gleitender Durchschnitt. Der Hull-Gleitender Durchschnitt nutzt die Quadratwurzel der Anzahl der Stäbe, um die Glättung zu berechnen Ein hohes Maß an Glättung, aber auch reagiert schnell auf Preisänderungen. Hull gleitenden Durchschnitt. Linear Regression. Linear Regression Plots der Weg des Endpunktes einer linearen Regressionslinie zurück durch das Diagramm. Die modifizierte Moving Average verwendet einen schrägen Faktor, um es zu passen Mit dem steigenden oder abnehmenden Handelspreis. Der einfache gleitende Durchschnitt wird berechnet, indem man die Schlusskurse der vorherigen Stäbe addiert, die Anzahl der Stäbe wird von Ihnen ausgewählt und durch die Anzahl der Stäbe geteilt. Gleiches Gewicht wird jedem Bar gegeben. Einfacher gleitender Durchschnitt . Der Sine-Weighted Moving Average nimmt seine Gewichtung aus der ersten Hälfte eines Sinus-Zyklus, so dass die größte Gewichtung auf die Daten in der Mitte gegeben wird. Smoothe D Moving Average gibt aktuelle Preise die gleiche Gewichtung wie historische Preise Die Berechnung verwendet alle verfügbaren Daten Es subtrahiert gestern s geglättet Moving Average von heute s Preis dann fügt dieses Ergebnis zu gestern s geglättet Moving Average. Time Series. Die Zeitreihe gleitenden Durchschnitt wird erstellt Mit einer linearen Regressionstechnik Es zeichnet den letzten Punkt einer linearen Regressionslinie auf der Grundlage der Anzahl der Stäbe, die in der Studie verwendet werden. Diese Punkte werden dann verbunden, um einen gleitenden Durchschnitt zu bilden. Zeitreihe gleitender Durchschnitt. Der dreieckige gleitende Durchschnitt gibt das meiste Gewicht an Die Stäbe in der Mitte der Serie Es ist auch zweimal gemittelt, so dass es größere Glättung als andere gleitende Durchschnitte hat. Triangular gleitenden Durchschnitt. Die variablen gleitenden Durchschnitt passt das Gewicht zu jedem Balken auf der Grundlage der Volatilität während der entsprechenden bar. Variable gleitenden Durchschnitt. Der VIDYA Volatility Index Dynamic Durchschnittlich gleitender Durchschnitt verwendet einen Volatilitätsindex für die Gewichtung jedes bar. VIDYA gleitenden Durchschnitt. Die gewichtete m Der durchschnittliche Durchschnitt verleiht dem jüngsten Takt ein größeres Gewicht und verringert sich dann arithmetisch mit jedem Balken, basierend auf der Anzahl der für die Studie gewählten Stäbe, bis er ein Gewicht von Null erreicht. Schätzung der gleitenden Durchschnitt. Wellen Wilder Smoothing. The Welles Wilder Glättung bewegt sich Durchschnittlich reagiert langsam auf Preisänderungen. Well Wilder glättet gleitenden Durchschnitt. Wenn Sie mit der rechten Maustaste auf den gleitenden Durchschnitt klicken und wählen Sie Voreinstellungen, erhalten Sie einen der Dialoge unten gezeigt Alle der verschiedenen Arten von gleitenden Durchschnitten haben die gleichen Präferenzen außer für die Adaptive Moving Average und der VIDYA Moving Average Hier geben Sie die Längenanzahl der zu verwendenden Balken ein, wobei der Offset verwendet wird, um den gesamten gleitenden Durchschnitt vorwärts oder rückwärts in der Zeit zu verschieben, und Quelle offen, hoch, niedrig, schließen. In diesem Dialogfeld können Sie auch auswählen Die Farbe und die Dicke der gleitenden durchschnittlichen Linie. Moving Average Preferences. The Vorlieben für die Adaptive Moving Average können Sie die Werte für die Glättung von schnell und langsam. Die Vorlieben für die VIDYA Moving Average sind die gleichen wie oben, mit Ausnahme der R2Scale-Feld Dies bezieht sich auf die R-Quadrat-Skala, die in der linearen Regression Berechnung verwendet wird. Moving Average Time Frames. Wenn mit gleitenden Durchschnitten gibt es drei Mal Frames, die typischerweise kurzfristig erkannt werden, dh 10, mittelfristig dh 50 und langfristig dh 200 Die 10-Periode MA ist diejenige, die sich der tatsächlichen Preisbewegung am nächsten kommt. Der 50-Peroid ist der zweite der tatsächlichen Preisbewegung am nächsten Die 200-Periode ist die am weitesten von der Preisbewegung.10-Tag, 50-Tage - und 200-Tage-Simple Moving Averages auf dem gleichen Chart. Moving Linear Regression. Die bewegte lineare Regression Indictor ist ein großes kleines Werkzeug, das Ihnen helfen kann In den Markt kommen und aus dem Markt kommen Es gibt zwei Haupttypen der linearen Regression die lineare Regression Trendlinie und die bewegte lineare Regression. Both verwenden die kleinste Quadrate Methode, um bestimmte Punkte zu plotten Das bedeutet einfach, minimiert den Abstand zwischen zwei Punkte, um Ihnen den geringsten Wert zu geben Obwohl es aussieht wie ein gleitender Durchschnitt auf einem Diagramm, reagiert es viel schneller Haben Sie einen Blick auf die Chart unten. Großsten jährlichen Prozentsatz Fall in der Dow Jones. Der größte jährliche Rückgang in der Dow Jones Industrial Average nahm Ort, wenn der Durchschnitt bei 77 90 Punkten am 31. Dezember 1931 geschlossen wurde. Dies war 52 6 niedriger als zu Beginn des Jahres Quelle Guinness World Records. Es gibt viele Möglichkeiten für eine bewegte lineare Regression, aber die häufigste ist, wenn es kreuzt Ein anderer Durchschnitt. Als Beispiel, richten Sie Ihre Diagramme mit einem 12 Perioden einfachen gleitenden Durchschnitt der Höhen und ein 12 Periode einfachen gleitenden Durchschnitt der Tiefs Dann setzen Sie die bewegte lineare Regression auf 21.Wenn die 21 Periode bewegt lineare Regression kreuzt oben Die 12 Periode gleitenden Durchschnitt der Höhen, die ein Kaufsignal erzeugt Wenn die 21 Periode lineare Regression unterhalb der 12 Periode einfach gleitenden Durchschnitt der Höhen kreuzt, ist das der Ausgang Das Gegenteil gilt für kurze Trades Hav Ea Blick auf die nächste Chart. Der Nachteil der Verwendung der beweglichen linearen Regression ist, dass, wenn Sie irgendeine Art von Filter verwenden, ist es anfällig für eine Menge von whipsaw Der kleine 12-Periode-Kanal hilft etwas davon weg, aber Sie könnten auch experimentieren mit Mit RSI, MACD oder stochastisch als Filter. Economic Kalender Begriff s. PPI Relevanz Dies ist wichtig 4 Skala von 1-5 Quelle US Department of Labor, Bureau of Labor Statistiken Geplante Release-Zeit Informationen auf den vorherigen Monat veröffentlicht bei 8 30 ET herum Der 11. eines jeden Monats. Produktpreisindex misst die Preise der Waren auf der Großhandelsstufe Die drei Hauptkategorien, aus denen sich die PPI zusammensetzt, sind grob, mittelständisch und fertig, der wichtigste davon ist der fertige Warenindex. Dies ist der Preis der Ware Die zum Verkauf an den Benutzer bereit sind. Buy On Close Um am Ende eines Trading Session zu kaufen. Kabinett Handel Ermöglicht Optionen Trader zu tiefen Out-of-the-money Optionen durch den Handel der Option zu einem Preis gleich der Hälfte zu schließen Tick Auch bekannt Als CAB. CFTC Die Rohstoff-Futures-Handelskommission regelt die Rohstoff-Futures-Industrie in der U. Stop Orde r Eine Bestellung über oder unter dem aktuellen Marktpreis zu schützen weiter verliert. Der letzte Schlusskurs oder Bereich am Ende eines Trading Session in einem bestimmten Markt Für Märkte, die 24 Stunden sind, bedeutet dies in der Regel das Ende der 24-Stunden-Periode. Best Regards Mark McRae. Information, Diagramme oder Beispiele in dieser Lektion enthalten sind für Illustration und Bildungszwecke nur Es sollte nicht berücksichtigt werden Als Beratung oder Empfehlung zum Kauf oder Verkauf von Wertpapieren oder Finanzinstrumenten Wir können und können keine Anlageberatung anbieten Für weitere Informationen lesen Sie bitte unseren Haftungsausschluss. Um eine Kopie dieser Lektion im PDF-Format zu speichern oder zu speichern, klicken Sie einfach auf den PRINT Link Die Lektion in einem PDF-Format, die Sie dann DRUCKEN können Wenn Sie mit PDF nicht vertraut sind oder nicht eine kostenlose Kopie von Arobat Reader haben, siehe Anleitung.
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